2/2/2021 - 環觀國際 / 氣候變化

ESG風險管理趨勢:如何靠人工智能 (AI) 克服世界糧食危機?

新型冠狀病毒疫情持續,加上氣候的極端變化,衝擊全球農業生產。聯合國表示,世界正處於飢荒邊緣(on the brink of a hunger pandemic),再不採取行動,恐怕引發飢荒大流行,死於疫情經濟衝擊的人,可能比死於病毒的更多。「提取、製造和棄置」的消費模式為全球經濟提供動力,此模式依賴於提取和消耗大量有限的天然資源。在過去的二百年中,這種線性消費模式帶來了空前的繁榮,但同時也破壞了我們的環境。鑑於已經嚴重貧瘠的土壤面臨著為不斷增長的全球人口提供食物的壓力,而且大約三分之一的食物從未被食用過,因此工業農業體系必須進行創新!想知道AI如何解決全球氣候變遷帶來的危機?繼續看下去!氣候變化除了對環境造成威脅,更會對公司構成ESG風險!

 

在麥肯錫的研究和分析支持下,艾倫·麥克阿瑟基金會(Ellen MacArthur Foundation)和Google最近發佈了一份報告,發現人工智能(AI)可以創造(而不是提取)價值,甚至可以保護和再生生物系統。該報告發現了AI可以在向循環食品系統的過渡中產生最大影響的三個領域:在適當的地方採購再生和本地種植的食品,設計可避免的食品浪費以及設計和銷售更健康的食品。人工智能是當代偉大的技術發展之一,利用其力量將食品經濟從線性模式轉變為循環模式在很大程度上是一個未開發的機會。

 

來自無人機、遙感器、衛星和智能農場設備的數據為農民提供了有關土壤,農作物健康和天氣狀況的寶貴實時信息。這些情報可以幫助農民做出更明智的決策,以決定在何處種植農作物,如何優化農作物輪耕以及何時播種,堆肥和收穫這些農作物。例如,一些農業技術解決方案會分析圖像以確定何時準備採摘水果。其他算法包括識別無需合成肥料即可促進作物生長的微生物的算法。數據驅動的軟件和AI解決方案可以提供可再生的農業實踐成果,而無需昂貴且費時的田間試驗,從而幫助農民更有效地管理其工作。

 

在食品檢查過程中,使用視覺圖像技術可以使基於農場的食品供應鏈更加有效。啟用AI的跟踪可以幫助零售商在食品變質之前將其出售,並且AI算法可以預測和預測銷售量,從而使餐廳和零售商在訂購食品時可以更有效地將供應與需求聯繫起來,從而減少可避免的食品浪費。通過使用這些技術設計食物垃圾,研究發現,以營業收入的增長計算,到2030年,人工智能每年可以產生高達1,270億美元的經濟機會。

 

除了農作物,全球人口對海鮮的需求量很大且還在增長。海鮮捕撈可以滿足消費者,但也會耗盡有助於穩定生態系統的海洋生物。目前,先進的分析技術以及傳感技術可以幫助漁民滿足不斷增長的海鮮需求,同時保護海洋生物多樣性並提高運營效率。精確捕撈的實踐始於收集更多、更高質量的數據。固定在衛星上的光學傳感器可以為漁民提供海洋環境的高分辨率視圖。配備了攝像頭和傳感器的無人機可以輕鬆在海洋甚至水下進行操縱。進行釣魚時,船上或水下設備可為漁民提供實時數據。

 

作為來自傳感儀器的數據流,可以使用機器學習對其進行實時處理和分析。這樣,漁民可以獲得有關所捕撈魚類種類,數量和大小的有用見解。漁民將從基於直覺,經驗和直接觀察來尋找魚類,逐步過渡到使用高分辨率模型和整個捕魚業的每日預報對它們進行定位。他們無需手動對漁獲物進行分類,而是能夠使用相機自動掃描其漁獲物,並通過智能分類系統控制其質量。

 

如果世界各地的大型捕撈公司轉向採用基於分析的精確捕撈模型,它們可以將其年度運營成本降低約110億美元。魚類和海鮮價格下跌將使客戶受益。精確捕撈技術還可有助於改善海洋資源的管理。到2050年,這可能會使該行業的利潤增加530億美元,同時使魚類生物量總量增加到目前水平的兩倍甚至更多。

 

由這些案例可見,氣候變化驅動可持續發展科技,帶來新機遇,但同時亦有不少新的風險。

其他文章